Algaeac Enhanced Algae auto classification Counter à 10 000 profondeurs

Comptoir automatique d'identification et de classification pour les algues, modèle AlgaeAC plus

II. Utilisation:

Les espèces et les quantités dominantes de phytoplancton dans les plans d'eau, ainsi que la distribution de la taille des particules, sont une base importante pour l'étude de l'environnement aquatique, traditionnellement en utilisant des décisions d'exploitation manuelle, beaucoup de temps et d'effort. Algaeac Algae compteur de classification automatique peut résoudre efficacement ce problème de point douloureux de l'utilisateur, principalement utilisé dans les enquêtes écologiques, la pêche, l'aquaculture, l'éducation, sur les échantillons de phytoplancton (algues) dans les plans d'eau, faire le comptage de classification automatique, la mesure de la taille et la détermination de La biomasse. Algaeac Enhanced est également livré avec un module d'identification intelligent pour les algues et le zooplancton, ce qui contribue à réduire la lourde charge de travail d'identification précédente et constitue un outil essentiel pour la surveillance des enquêtes écologiques.

Iii. Paramètres de base:

1, ★ autofocus à temps plein de 24 millions de pixels au - dessus de l'imagerie optique à grand champ de haute résolution, peut assembler automatiquement 625 champs de vision de prise de vue automatique dans près de 5 milliards de pixels SUPER VISION grand format, efficacement éviter les algues sont automatiquement déchiquetés par les bords de chaque champ de vision. Algorithme de mise au point optimisé pour les algues microscopiques, garantissant des images numérisées nettes, prenant en charge les grossissements tels que les objectifs 20x, 40x, etc.

Après le traitement préalable de l'échantillon d'eau et placé dans le cadre du comptage des algues, complétez automatiquement le processus complet d'identification et de comptage des algues (balayage de mise au point du champ de vision mobile automatique pour prendre des photos, comptage d'identification de classification automatique, génération automatique de rapports statistiques). La détection est basée sur le Code technique de surveillance du phytoplancton dans les eaux intérieures sl733 - 2016, les méthodes analytiques de surveillance de l'eau et des eaux usées (4e édition), Titre V, méthodes de surveillance biologique de l'eau et des eaux usées, et gb17378 - 2007 Code de surveillance maritime, GB / t12763 - 2007 Code d'enquête maritime correspondant aux exigences de calcul pour les algues.

3, le système contient la porte des algues bleues, la porte des diatomées, la porte des algues vertes, la porte des algues nues, la porte des cryptogames, la porte des algues dorées, la porte des algues dinosaures, la porte des algues jaunes communeBibliothèque d'identification taxonomique des algues de plus de 85 genresElle peut être étendue à plus de 100 genres selon les conditions locales.

4, ★ peut être analysé pour obtenir des paramètres morphologiques tels que la surface, la circonférence, le volume, la longueur, la largeur, l'axe principal, l'axe secondaire, le diamètre équivalent de chaque algue. Peut être analysé pour compter le nombre, la superficie, le volume et la proportion de chaque algue (par phylum ou genre); Trier les classifications et les histogrammes montrent les proportions. Les données peuvent être analysées statistiquement plus en détail dans le logiciel Excel. Les noms des algues peuvent être marqués directement sur les images acquises, les images de chaque algue segmentée sont extraites et automatiquement classées pour la sauvegarde, avec une vue rétrospective des données historiques. Un rapport statistique de comptage de classification est automatiquement donné, indiquant les espèces dominantes et les degrés dominants, et trié par espèces dominantes. Calcul automatique de l'indice de Shannon - Weiner, de l'indice d'homogénéité, de l'indice de richesse, de la densité individuelle des algues, de la densité cellulaire des algues, de la biomasse, etc.

5, ★ peut trier automatiquement l'analyse des algues de 3 ~ 1000 μm, 100 images de balayage automatique du champ de vision + temps d'analyse automatique d'environ 20 minutes (nombre de champs de vision 25 - 400 en option); Plage de détection de 10⁵-10¹⁰Par litre (essayez d'éviter le mélange de boue et d'impuretés); Avantage de la Bibliothèque d'identification de classification locale taux d'identification automatique ≥ 90%, taux d'identification automatique intégré ≥ 80%, le taux d'identification final après correction interactive peut atteindre plus de 98%; à une concentration de 10⁷-10⁸L'erreur de répétabilité de l'analyse automatique est inférieure à 5% à l'unité / litre.

6, ★ module d'identification intelligent pour les algues et le zooplancton

1) peut rapidement et efficacement cartographier pour identifier intelligemment jusqu'à 24 584 espèces d'algues et de zooplancton d'eau de mer et d'eau douce (galerie d'experts en plancton en affichage bilingue chinois et latin: algues 15 portes, 1 666 genres, 15 087 espèces; zooplancton 24 grandes classes, 1 941 genres, 9 497 espèces). Il y a plus de 270.300 galeries valides, chaque genre et contenu de la galerie peut être étendu par lui - même. Il est également possible d'identifier les copépodes en effectuant une recherche par P5 thoracopode.

2) peut indexer automatiquement les algues et le zooplancton sur lesquels l'utilisateur a construit un tableau de comptage pour générer une petite galerie des bassins versants concernés, ce qui rend l'identification plus rapide et plus précise.

3) Le module d'analyse des microcystes peut apprendre automatiquement avec l'analyse automatique du nombre de cellules d'une population de microcystes en grappe, compter automatiquement les microalgues granuleuses ou unicellulaires, les cellules de microalgues en chaîne, les nématodes et d'autres classes de zooplancton.

4) avec des fonctions de comptage d'algues, de zooplancton et de morphométrie, de statistiques et de rapports sur les séquences d'espèces dominantes. 34 modèles géométriques intégrés permettent de calculer le volume individuel / cellulaire et la biomasse du plancton en mesurant un petit nombre de paramètres.

7, ★ imitant le processus de détection des algues par microscope artificiel, le comptage d'imagerie peut être effectué selon 5 méthodes de comptage telles que la méthode de comptage de la feuille entière, la méthode de comptage Diagonal, la méthode de comptage en treillis, la méthode de comptage du champ de vision aléatoire.

8, peut être localisé et étiqueté sur la carte en fonction des coordonnées géographiques du lieu d'acquisition, prend en charge de nombreuses sources cartographiques telles que la carte de Gaudet, la carte satellite de Gaudet, la carte Google, la carte satellite Google, etc.

9, les fabricants fournissent une assistance pour établir 1 Service de base d'identification initiale de classification locale, fournir des conseils d'assistance à distance, 3 ans de service de mise à niveau à distance gratuit.

Iv. Liste de configuration:

1) logiciel amélioré de comptage automatique des algues algaeac de 10 000 profondeurs (avec système d'identification intelligent du plancton) 1 set

2) plate - forme de balayage automatique de haute précision de commande électrique X - y + Contrôleur 1set

3) Système d'imagerie optique haute résolution avec autofocus à plein temps 1 set

4) ensemble de 1 microscope biologique trinoculaire Olympus bx53

5) ordinateur de marque (i5 plus de neuf générations de CPU / mémoire 16g / GPU gtx1060 avec support cuda / SSD 256g + disque dur 1T / écran couleur 23 ", 1 Port usb3.0 + 3 ports USB2.0, environnement d'exploitation Windows 10 os) 1 pc

★ les paiements effectués dans cette offre technique doivent répondre, sinon il s'agit d'une déviation significative.